Bio

Olivier MAMAVI est Directeur des données en charge des challenges numériques chez Management & Data Science.

Par ailleurs, il est Professeur Associé à Paris School of Business et responsable des masters Data Management.

Il est également chercheur associé à la chaire d’Economie des Partenariats Public-Privé de l’IAE de Paris.

Publications sur MDS

Souveraineté de la donnée : qu’en pensent les chercheurs ?

  21 juin 2022 •  • Vol.6 N°2

RENDEZ-VOUS AU SALON BIG DATA & AI PARIS – 26 & 27 SEPTEMBRE 2022

  23 mai 2022 • ,  • Vol.6 N°2

[Table-ronde] Data & souveraineté : menaces et solutions

  23 mai 2022 • ,  • Vol.6 N°2

Comment manager une organisation en déclin ?

  9 mai 2022 •  • Vol.6 N°2

[Vidéo] Futur de l’enseignement supérieur : faut-il supprimer les grandes écoles ?

  21 avril 2022 • ,  • Vol.6 N°2

Comment la transformation digitale modifie le secteur de l’enseignement supérieur ?

  13 mars 2022 •  • Vol.6 N°1

[Webinaire] Data challenge : Comment valoriser vos données pour booster vos actions marketing ?

  10 mars 2022 • ,  • Vol.6 N°1

Le Customer Success Manager : une fonction incontournable pour réussir votre transformation digitale

  9 mars 2022 • ,  • Vol.6 N°1

[WEBINAIRE] L’enseignement supérieur : une industrie en pleine mutation

  2 mars 2022 •  • 

Pourquoi le data challenge est un dispositif pédagogique efficace ?

  14 février 2022 •  • Vol.5 N°6

Le digital modifie le secteur de l’enseignement supérieur en profondeur

  21 janvier 2022 •  • Vol.5 N°6

Pourquoi les business schools doivent mettre en place une signature pédagogique ?

  5 janvier 2022 •  • Vol.5 N°6

[Ouvrage] Transformation digitale et enseignement supérieur

  10 décembre 2021 •  • Vol.5 N°6

Le secteur de l’enseignement supérieur est-il confronté à une dynamique de rupture ?

  17 octobre 2021 • ,  • Vol.5 N°6

Rendez-vous au salon Big Data & AI World Paris les 23-24 novembre 2021

  8 octobre 2021 • ,  • Vol.5 N°6

[STAGE] MDS recherche un(e) Data Manager

  24 août 2021 •  • Vol.5 N°5

Rendez-vous au salon Big Data & AI Paris – 28-29 septembre 2021

  26 juillet 2021 • ,  • Vol.5 N°5

Les “altmetrics” vont-ils transformer l’activité des chercheurs en Management ?

  6 mai 2021 • ,  • Vol.5 N°5

Comment hacker la catastrophe ?

  25 avril 2021 •  • Vol.5 N°4

Pourquoi Management & Data Science abandonne l’évaluation en double aveugle ?

  5 avril 2021 •  • Vol.5 N°3

MDS recherche un(e) Data Manager

  30 mars 2021 •  • Vol.5 N°3

Comment former les managers ? ITW avec Henry MINTZBERG

  9 février 2021 •  • Vol.5 N°3

Hackez la catastrophe !

  8 février 2021 • ,  • Vol.5 N°2

Jusqu’où ira la plateformisation des entreprises ?

  8 février 2021 • ,  • Vol.5 N°2

Pédagogie 3.0, de quoi parle-t-on ?

  19 janvier 2021 •  • Vol.5 N°1

Le secteur de l’éducation est-il confronté à une dynamique de rupture ?

  6 janvier 2021 • ,  • Vol.5 N°1

Exploiter l’intelligence artificielle pour prévoir les décisions publiques

  3 décembre 2020 •  • Vol.4 N°6

Pédagogie 3.0 : Comment seront formés les managers de demain ?

  11 septembre 2020 • ,  • Vol.4 N°6

Note de lecture: Tensorflow et Keras

  25 août 2020 •  • Vol.4 N°5

Rendez-vous au salon IA Paris – 14 et 15 septembre 2020

  7 juillet 2020 • ,  • Vol.4 N°5

Rendez-vous au salon Big Data Paris – 14 et 15 septembre 2020

  6 juillet 2020 • ,  • Vol.4 N°5

VOS DATAS VALENT DE L’OR !

  29 juin 2020 • ,  • Vol.4 N°5

MDS recherche un Community manager

  25 mai 2020 •  • Vol.4 N°4

Covid-19 : Il faut repenser le rôle des revues scientifiques en management !

  12 avril 2020 •  • Vol.4 N°2

« Publish or perish », vers la fin d’un dogme ?

  17 décembre 2019 •  • Vol.4 N°1

Management & Data Science partenaire du BigDataWorld Paris 2019 – 27/28 Novembre

  7 octobre 2019 • ,  • Vol.3 N°3

Management & Data Science partenaire du BlockchainParis 2019 – 13/14 Novembre

  1 octobre 2019 • ,  • Vol.3 N°3

Management & Data Science partenaire du DataMarketingParis 2019 – 20/21 Novembre

  1 octobre 2019 • ,  • Vol.3 N°3

La data challenge, un dispositif de création de connaissances

  31 août 2019 •  • Vol.3 N°3

Félicitations aux vainqueurs du data challenge sur la mobilité

  3 juin 2019 •  • Vol.3 N°3

Management & Data Science partenaire de la 8ème édition du congrès Big Data Paris

  4 février 2019 • ,  • Vol.3 N°1

Data Science et Intelligence artificielle, quels outils ?

  18 décembre 2018 • ,  • Vol.2 N°3

Participez au Data Marketing 2018 en partenariat avec Management & Data Science

  9 septembre 2018 • ,  • Vol.2 N°3

How could we increase the impact factor of our journal?

  19 avril 2018 •  • Vol.2 N°2

Le “data challenge” : un levier de rapprochement entre la recherche et l’entreprise

  16 février 2018 •  • Vol.2 N°1

Marketing & Data Science

  16 octobre 2017 • ,  • Vol.1 N°1

Management & data science : contours d’une discipline émergente en sciences de gestion

  29 septembre 2017 •  • Vol.1 N°1
Volume 1 No. 1

L’analyse prédictive au service des professionnels du Droit

  26 juin 2017 •  • Vol.1 N°1

Lauréats du Data Intelligence Awards 2017 : DC Brain, AR-P et Scalian

  7 avril 2017 • ,  • Vol.1 N°1

Les données massives: nouvel enjeu stratégique ?

  5 novembre 2016 • ,  • Vol.1 N°1