Contenu

Objectifs pédagogiques

Le challenge numérique répond à un besoin d’innovation d’une pédagogie basée sur les projets. C’est un dispositif de gamification qui utilise les mécanismes du jeu pour atteindre des objectifs pédagogiques. Il repose également sur un  principe similaire au crowdsourcing qui utilise une communauté d’experts pour résoudre le problème managériale d’une entreprise.

A l’issu de ce challenge, les participants seront capables de:

  • Participer à un projet data (collecte, préparation, modélisation, visualisation, recommandation à la prise de décision)
  • Comprendre les fondements de la data science (statistique descriptive et inférentielle, apprentissage automatique, intelligence artificielle)
  • Développer des soft skills (résolution en équipe de problème, travail collaboratif, communication, gestion du temps, respect des engagements)
  • Acquérir une expérience en management & datascience
  • Utiliser un outils de machine learning

Méthode pédagogique

Ce guide propose un démarche pour permettre aux participants de ce challenge d’améliorer la qualité de leur contribution.

Déroulement

Etapes

  1. Démarche
    • le profilage client et les applications
    • enjeux de la data science
    • déployer un projet de data science
  2. Prise en main de BigML
    • importation du fichier “training”
    • création du jeu de données
    • préparation des données
    • création d’échantillon d’entraînement et de test
    • exploration des données
  3. Modélisation
    • sélection de l’algorithme
    • application de l’algorithme
  4. Optimisation
    • évaluation du modèle
    • amélioration des performances du modèle
  5. Prédiction
    • importation du fichier “evaluation”
    • prédiction
    • téléchargement des résultats
    • création du fichier “soumission”
  6. Présentation
    • rédaction de la notice explicative
    • préparation du pitch pour la finale
    • soumission de la notice explicative
  • Pour réussir le data challenge sur la prévision des défauts de paiements de cartes de crédits