Utiliser BigML pour prédire les survivants du Titanic

BigML est une solution MLaaS qui propose une interface Web permettant la spécification des algorithmes à utiliser et la visualisation des résultats obtenus. La solution fournit une plate-forme facile à utiliser pour développer des modèles d’apprentissage automatique. L’avantage de cette solution c’est que l’utilisateur n’a pas besoin d’une connaissance approfondie des techniques d’apprentissage automatique pour tirer le meilleur parti de BigML.

Grâce à l’API REST de BigML, il permet d’effectuer différentes tâches telles que la détection d’anomalies, la prévision de séries chronologiques et la création d’applications qui effectuent des analyses prédictives en temps réel.

Avec BigML, vous pouvez déployer vos modèles sur site ou dans le cloud, ce qui vous permet de sélectionner le type d’environnement nécessaire pour exécuter vos modèles d’apprentissage automatique. Fidèle à leur promesse, BigML simplifie réellement “l’apprentissage automatique” pour tout le monde “.

Pour démarrer avec BigML:

  • S’inscrire sur www.bigml.com pour créer un compte
  • Se connecter avec son compte

Les principales vue d’ensembles et fonctions de BigML:

  • Sources : base de données originale
  • Datasets = données
  • Supervised ­| Unpervised | prevision = Modélisation
  • Tasks = actions et tâches réalisées
  • WhizzML = scriprts & librairies (programmes exécutés ou installés)