• Résumé

    L’impact digital est devenu un enjeu fondamental pour le développement des entreprises. Votre mission consiste à faire du Growth Hacking Marketing sur un article de Management & Datascience de façon reproductible et transférable.

    Citation : Mamavi, O. (Sep 2022). Promote or Perish. https://management-datascience.org/challenges/20630/.
    L'auteur : 
    • Olivier Mamavi
       (omamavi@gmail.com) - Paris School of Business  - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
    Copyright : © 2022 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    Contexte

    L’impact digital est devenu un enjeu fondamental pour le développement des entreprises. Pour atteindre les objectifs d’impact, plusieurs stratégies de marketing digital peuvent être mise en œuvre, notamment le Growth Hacking.

    Concept initié aux USA par Sean Ellis, le growth hacking consiste à élaborer et déployer des techniques – appelées hacks – dans l’optique de démultiplier la croissance d’une organisation.

    Les collaborateurs évoluent de plus en plus souvent au sein d’environnement dégradés, aux ressources rares, comment répondre avec un minimum de ressources, comment mettre en place une stratégie digitale frugale ?

    Mission

    Votre mission consiste à développer l’impact digital d’un article de la revue Management & Datascience de façon reproductible et transférable; c’est-à-dire de créer du trafic à travers tous supports numériques. Les principaux leviers qui pourront être utilisés pour attirer et acquérir de l’audience sont : l’e-mailing, les réseaux sociaux et la publicité sur les moteurs de recherche (SEA).

    Pour chaque article, l’efficacité de la stratégie sera évaluée à partir des indicateurs clés de performance suivants :

    • l’évolution du nombre de visiteurs uniques;
    • L’l’évolution du temps de lecture;
    • L’l’évolution du taux de rebond;
    • L’évolution du taux de conversion des visiteurs en abonnés.

    Pour atteindre ces objectifs, il faudra :

    • analyser l’audience pour mieux comprendre les utilisateurs;
    • définir le profil des cibles et identifier les canaux de marketing en ligne pour les toucher;
    • élaborer une stratégie de communication en définissant le contenu des messages et en planifiant les différentes actions de communication à mettre en œuvre au regard des moyens disponibles;
    • déployer une campagne de marketing digitale en 3 phases (round) pour tester, évaluer et ajuster votre stratégie;
    • déterminer le meilleur canal d’acquisition de trafic web pour la revue;
    • formuler des recommandations pour optimiser et automatiser le processus d’acquisition de lecteurs.

    Prix

    L’ensemble des contributions sera évalué et classé. Un jury désignera les vainqueurs et remettra les prix suivant :

    • Trophée du Best Growth Hacker 2022 avec publication dans MDS et couverture médiatique
    • Trophée du meilleur clip vidéo sur le Growth Hacking
    • Trophée du meilleur post sur les médias sociaux
    Modalités

    Déroulement

    Le data challenge se déroulera en plusieurs étapes :

    • Onboarding
    • Workshop
    • Keynote
    • Campagne de marketing digitale en 3 round
    • Soumission des livrables (rapport d’avancement, vidéo et article de synthèse)
    • Soutenance devant le jury

    Livrables

    • Un rapport d’avancement de la campagne pour chaque round qui présente de façon exhaustive, sa stratégie digitale (actions, outils, messages, planning), les résultats obtenus (audience, engagement, impact) et l’analyse des résultats.
    • Un article de synthèse avec la démarche, les résultats et les préconisations
    • Une vidéo de 3 min maximum qui présente de façon éloquente et attractive comment améliorer l’audience d’un article publié dans la revue Management & Datascience.
    Données

    Dépôt

    La liste des articles à utiliser pour ce challenge ainsi que les données sont accessible sur le dépôt Gitea du datalab de Management & Datascience.

    Pour chaque article, nous fournissons une analyse du trafic qui comprend les indicateurs suivants :

    • évolution du nombre de visiteurs uniques de la page
    • évolution Temps moyen passé sur la page
    • évolution du taux de rebond
    • évolution du nombre de partage
    • évolution du nombre commentaire
    • évolution du nombre d’inscriptions venant de la page
    • sessions
    • pages/session
    • zone géographique
    • engagements (like, partage, …)
    • type de navigateurs
    • devices
    • canal d’acquisition
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