Challenges
Management & Datascience
|
Identifier le leader d’opinion le plus influent sur Twitter
Votre mission consiste à analyser une communauté, c’est-à-dire des ensembles de comptes twitter échangeant les uns avec les autres sur un sujet. L'objectif est d'identifier le leader d'opinion qui a été le plus influent dans la twittosphère pour le #IA sur une période.
Dans 4 jours
Management & Datascience
Anticiper le départ des clients d’une agence bancaire
Le nombre de clients quittant leur banque a presque doublé en trois ans en France. Les banques traditionnelles pourraient perdre un quart de leur revenu d’ici 2020 si elles ne réagissent pas. La maîtrise de l’attrition clients (Taux de départ, appelé “Churn” par les Anglo-saxons) est donc devenue primordiale!
La mission est de proposer une stratégie anti-attrition pour retenir les clients d'une agence bancaire parisienne.
Paris School of Business
Analyser le comportement des consommateurs de services en ligne
L'objectif de ce data challenge est de proposer des indicateurs clés qui permettent d'analyser l'évolution du comportement de consommation de services en ligne en France.
Management & Datascience
Piloter la donnée pour prédire les marchés publics européens
Les marchés publics représentent entre 8 % et 25 % du Produit Intérieur Brut en fonction des pays. L'objectif du challenge est de prévoir l'attribution des marchés publics au sein de l'Union Européenne.
Management & Datascience
Analyser une communauté sur Twitter pour détecter le plus grand influenceur !
La twittosphère représente l’ensemble des utilisateurs de Twitter. C’est un espace virtuel où prennent forme de nombreuses informations publiques, et où elles sont relayées en masse. Comprendre qui sont les influenceurs de cet écosystème digital devient un enjeu important.
Management & Datascience
|
Analyser le turnover des collaborateurs d’une entreprise
Le turnover est un phénomène de plus en plus présent dans la vie des entreprises. L'objectif de ce challenge consiste à identifier les caractéristiques des populations de salariés qui vont rester ou quitter l’entreprise.
Management & Datascience
Prévoir les défauts de paiement de cartes de crédit
A partir des données d'une banque internationale implantée à Paris (France), vous devrez identifier les clients qui auront des défauts de paiement de cartes de crédit.
Bip&Go
|
Service client, innovation et mobilité
L’un des leaders européens du télépéage souhaite valoriser de nouveaux services de mobilité. Pour ce faire, il lance un challenge. La mission ? Trouver le meilleur segment client et préconiser un service adapté pour le valoriser. Les participants au challenge bénéficieront d’une expérience certifiée en data marketing, boosteront leur visibilité et, parmi les meilleurs, remporteront un prix.
Management & Datascience
Prévoir l’attribution d’un marché public au sein de l’Union Européenne
Les marchés publics représentent entre 8 % et 25 % du Produit Intérieur Brut en fonction des pays. L'objectif du challenge est de prévoir l'attribution des marchés publics au sein de l'Union Européenne.
