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Archives •  octobre 2017

Tous les articles, par date de publication

Big data, création de valeur et nouvelles formes de concurrence
27 octobre 2017

Big data, création de valeur et nouvelles formes de concurrence

Appel à contributions coordonné par Louis-David BENYAYER (ESCP Europe) et Romain ZERBIB (Directeur de Management & Data Science).

Marketing & Data Science
16 octobre 2017

Marketing & Data Science

Le paradigme relationnel sous-tend des stratégies et actions marketing d’entreprises menées afin de construire un lien fort et durable avec leurs clients. La profitabilité d’une entreprise repose aussi sur une orientation stratégique orientée vers l’anticipation et la satisfaction des besoins et attentes des segments de consommateurs visés. Les avancées technologiques permettent aujourd’hui de développer un marketing piloté par les données client et les données marketing collectées. Le data-driven marketing permet par exemple un marketing personnalisé et des offres/messages contextualisés. Des pistes de recherche nombreuses, notamment celles proposées ci-dessous, peuvent être envisagées.

L’intelligence artificielle, l’avocat et le juge
11 octobre 2017

L’intelligence artificielle, l’avocat et le juge

 •  Avis d'expert  •  Vol.1 N°1

Les algorithmes capables de donner sens à d’énormes quantités de données ont permis la « digitalisation du droit ». Cela a débouché sur des systèmes intelligents de justice prédictive et de gestion de l’information juridique. Comment les professionnels du droit, particulièrement les avocats et les juges, seront-ils impactés par cette révolution des données ? Le robot remplacera-t-il un jour le juriste ?

Le marketing est-il soluble dans l’intelligence artificielle ?
9 octobre 2017

Le marketing est-il soluble dans l’intelligence artificielle ?

 •  Avis d'expert  •  Vol.2 N°1

L’arrivée du big data couplé à l’intelligence artificielle ne signe-t-elle pas l’arrivée d’un nouvel âge d’or pour le marketing ? Il y aurait là le signe précurseur de l’arrivée d’un marketing prédictif qui, comme dans Minority Report, serait en mesure d’anticiper les désirs d’achat des consommateurs.
Lorsqu’en 2011, Amazon a déposé un brevet concernant un algorithme prédictif, apte à anticiper les décisions d’achat des consommateurs, de nombreux professionnels du marketing se sont enthousiasmés. Mais cette réussite n’était plus celle de la fonction marketing, mais d’ingénieurs en intelligence artificielle, agissants selon des cadres théoriques nouveaux.

Avec l’émergence du big data, les professionnels du marketing doivent recruter de nouveaux profils et sont conscients que cela aura des incidences sur leur propre positionnement au sein de l’entreprise. Mais ils sont loin d’apprécier les conséquences de l’arrivée de cette technologie.