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The Impact of General Data Protection Regulation (GDPR) on Data Management Platforms (DMP): A Policy Perspective
9 septembre 2018

The Impact of General Data Protection Regulation (GDPR) on Data Management Platforms (DMP): A Policy Perspective

 •  Recherche  •  Vol.2 N°3

Data Management Platforms (DMP) are centralized systems for collecting and analyzing large sets of structured and unstructured data originating from disparate sources. These platforms analyze, organize and segment first, second and third party data into different customer or audience types to be used for marketing and in advertising campaigns. Given the amount of sensitive personally identifiable information they have on customers, DMPs start to be monitored by the General Data Protection Regulation (GDPR) after 25th May 2018. Based on a comprehensive review of 17 published articles, this paper is among the first to review the current practice of DMPs and the policy implications of GDPR. We also highlight the challenges with implementing the new regulation and therefore the required changes to facilitate the daily operations of DMPs with GDPR.

Données : pour survivre, les acteurs historiques doivent répondre à trois questions stratégiques
9 septembre 2018

Données : pour survivre, les acteurs historiques doivent répondre à trois questions stratégiques

On a longtemps cru que l’emprise des acteurs numériques resterait cantonnée au logiciel, aux contenus dématérialisés et à l’information. Il est clair à présent qu’ils se servent de leur maîtrise dans ces domaines pour prendre des positions sur des marchés non numériques. Qu’il s’agisse du transport, de la gestion d’infrastructure ou de la banque, les annonces et réalisations se succèdent à un rythme hebdomadaire.

Google ne construira peut-être pas de villes mais, directement ou via ses investissements, il joue déjà un rôle d’organisateur de la mobilité tandis qu’IBM participe à la gestion des infrastructures de distribution d’eau de plusieurs villes. Avec la connexion des infrastructures et des objets, l’organisation des flux physiques passe par la maîtrise des flux d’information. Les données massives sont au cœur de ce mouvement qui remet en cause les positions des acteurs historiques de ces marchés. Partage de valeur, nouveaux territoires concurrentiels et nouveaux positionnements, les données redistribuent les cartes.

Prévoir l’attribution d’un marché public
9 septembre 2018

Prévoir l’attribution d’un marché public

 •  Application  •  Vol.2 N°3

Nous rapportons les résultats obtenus par des modèles entraînés sur des données issues de la commande publique de l’Union Européenne dans le cadre du data challenge « Prévoir l’attribution d’un marché public en fonction de la réputation de l’entreprise » organisé par la revue Management & Data Science.
L’objectif est de produire des prédictions répondant à trois questions portant sur les marchés publics : combien d’offres seront reçues ? Quel sera le montant de l’offre retenue ? Le marché peut-il être remporté par une petite ou moyenne entreprise ? Nous évaluons différents algorithmes de classification et de régression : NaiveBayes, SVM, RandomForest, SGD, Lasso, Ridge, ainsi que des réseaux de neurones profonds.

Partager les données du secteur privé: mission impossible ?
9 septembre 2018

Partager les données du secteur privé: mission impossible ?

 •  Avis d'expert  •  Vol.2 N°3

La loi pour une République numérique, adoptée en octobre 2016 a consacré le principe d’ouverture des données publiques par défaut. Pour le secteur public, la mise à disposition des données est en passe de devenir le modèle de référence. A contrario, les initiatives de partage de données par des acteurs privés restent plutôt confidentielles.
Les réticences au partage semblent nombreuses, alors même que l’on convient que la valeur des données tient en large partie à leur circulation et au croisement entre sources de données. Pourquoi ce partage est-il si difficile ? Comment créer les conditions pour encourager les entreprises à partager leurs données ? Nous présentons ici une analyse de quatre initiatives de data sharing dans le domaine de la mobilité, de l’agriculture et de l’aéronautique ainsi que des pistes pour explorer le partage de données entre acteurs économiques.

Doit on encore enseigner la stratégie ?
17 mai 2018

Doit on encore enseigner la stratégie ?

Andrew Mcafee et Erik Brynjolfsson s’interrogent dans leur livre “Des Machines, des plateformes et des foules” sur le sujet. Dans une société interconnectée où l’innovation, les changements et les disruptions perturbent en permanence les leviers de performance et les critères de compétitivité. Dans une société où la fragilité de la relation prend une place considérable dans le modèle économique, érigent la collaboration et la recommandation au rang de source de business. Dans une société où le temps du raisonnement et de l’analyse se réduit, mais où il est nécessaire d’apprendre à surfer sur les marchés en étant réactifs, agiles et adaptables. La stratégie permet-elle encore aux chefs d’entreprise de prendre les meilleures décisions, d’allouer les moyens nécessaires à l’atteinte des objectifs pour à terme consolider les différences concurrentielles sur leurs marchés ? Face à la révolution digitale qui a permis à de nouveaux acteurs d’émerger est-il toujours pertinent d’établir une stratégie d’entreprise sur plusieurs années ?

Customer Satisfaction & User Experience Optimization
3 mai 2018

Customer Satisfaction & User Experience Optimization

 •  Application  •  Vol.2 N°2

Whether it’s for marketing campaigns, sales, or customer services, bring together and apply methods of predictive analytics to your lead, customer, contact, touchpoint, channel data to optimize your Customer Relationship Management strategy with behavior patterns, customer relationship metrics… Discover Dataiku’s use case with PagesJaunes.fr

How could we increase the impact factor of our journal?
19 avril 2018

How could we increase the impact factor of our journal?

 •  Éditorial  •  Vol.2 N°2

The impact factor of a scientific journal is a measure illustrating the average number of times when its articles have been cited in scientific papers. The impact factor is frequently used as a reference to determine the journal relative importance within its field. As other scientific journals, we are consequently and legitimately wondering how to increase our own impact factor.

Intrusive digital advertising: from control to resistance?
9 avril 2018

Intrusive digital advertising: from control to resistance?

Mobile digital advertising is now accounting for half of advertising investments. However ad intrusiveness seems to induce resistance behaviors from users. Our research analyzes the relationships between intrusion, perceived control and resistance in a context of exposure to display mobile advertising. A qualitative study confirms the multi-dimensionality of the perceived control concept as well as the occurrence of resistance behaviors due to a user lack of control. The reinforcement of the Internet users’ data protection by public authorities makes it necessary to deepen the work on understanding the role of control in the users’ acceptance of display mobile ads.

Toward an analytical model of social-media marketing capabilities
8 avril 2018

Toward an analytical model of social-media marketing capabilities

In this research, we adopt a design science approach to develop an analytical framework of social media capabilities of the firm. The approach has been applied in the case of five brands in the cosmetics industry using social network analysis, consumer engagement, descriptive statistics and sentiment analysis. The findings allow us to enlighten the competitive positioning of these brands during the period under study.

Voice assistants will have to build trust before we’re comfortable with them tracking us
8 avril 2018

Voice assistants will have to build trust before we’re comfortable with them tracking us

 •  Avis d'expert  •  Vol.2 N°2

We’re all used to targeted advertisements on the internet. But the introduction of voice assistants like Apple’s Siri and Google Assistant mean that companies are capturing all new kinds of data on us, and could build much more detailed “behaviour profiles” with which to target us.
There is already a lot of scaremongering and pushback, as there was with targeted online advertising.
But over time consumers have come to not only accept targeted advertising and personalisation, but to see it as valuable. When advertising is relevant to our interests and needs, we have the opportunity to discover new brands and products. This is a win for both consumers and brands.