Management & Data Science est une revue scientifique de l’AIM, en open access, qui analyse l’impact du big data et de la transformation digitale sur le management (Stratégie, Marketing, Ressources Humaines, etc.). Pour plus d’informations, voir la page sur le Positionnement de la revue.
La politique éditoriale de Management & Data Science est élaborée par un Comité éditorial, constitué d’experts du domaine.
Numéros spéciaux et thématiques
Il est possible – dans l’hypothèse où la proposition est validée par le comité de rédaction – de confier à un rédacteur en chef invité la réalisation d’un numéro sur une thématique particulière. Le rédacteur en chef invité doit témoigner d’une expertise sur la thématique en question.
Le comité de rédaction se réserve la possibilité de procéder à une évaluation complémentaire, ou de refuser un ou la totalité des articles proposés si la qualité ne semble pas au niveau des exigences requises pour être publiés au sein de Management & Data Science.
Le numéro thématique à publier est à adresser au directeur de publication ainsi qu’au rédactrices en chef deux mois avant la date de publication prévue à l’adresse redaction@management-datascience.org.
Contenu d’un numéro
En général, un numéro complet comprend :
- un éditorial
- des avis d’expert
- des articles de recherche
- des cas d’application
- des cas pratique ou méthodologique
- des annonces d’événements (à la charge de l’équipe de rédaction)
Le rédacteur en chef invité prend en charge a minima le volet recherche du numéro, ainsi que la rédaction d’un éditorial.
Il a la possibilité de compléter par des avis d’experts et/ou des cas d’application afin de constituer un numéro plus complet.
La mise en page finale et la publication sont assurées par l’équipe de rédaction (mise en ligne).
Une fois validé par le rédacteur en chef invité, l’article peut être transmis pour publication rapide. La compilation de l’ensemble des articles validé peut être réalisé dans un second temps, une fois l’éditorial transmis.
Les articles soumis sont classés en fonction de leur type de contenu :
- Article de recherche (2000 mots – La note méthodologique se trouvera à la fin de l’article, cf. guide des auteurs) publié dans la rubrique Etude & Recherche
- Article d’opinion (entre 1000 et 2000 mots) publié dans la rubrique Avis d’expert ou Editorial
- Retour d’expérience ou étude de cas d’application (entre 1000 et 2000 mots) publié dans la rubrique Application
- Etude de cas pratique ou méthodologique (entre 1000 et 2000 mots) publié dans la rubrique Culture Data
Écriture des articles
L’écriture des articles doit respecter un ensemble de détaillées dans le Guide des auteurs.
Lancement d’un appel à contributions
L’appel à contribution est rédigé par le rédacteur en chef invité en français et/ou en anglais.
Contenu de l’appel à contributions
- Un titre commençant par l’échéance de l’appel, du type :
Oct 2020 – Titre - Le nom et statut du rédacteur en chef invité
- Un contenu avec des références bibliographiques aux normes de la revue Management & Data Science
- La procédure d’évaluation
- Le calendrier fera mention du guide aux auteurs avec lien hypertexte vers le site et prendra une forme du type :
- Date 1: Proposition d’un article, étude de cas ou avis d’expert
- Date 2: Notification aux auteurs
- Date 3: Proposition de la version finale
- Une présentation de la revue (avec lien hypertexte).
L’appel à contribution sera déposé en ligne sur le site de la revue et communiqué par réseaux sociaux et par envoi de l’AIM.