Stage en informatique & data science

L’entreprise

Management & Data Science est la première revue académique spécialisée sur le big data et la transformation digitale. Cette revue s’adresse aux professionnels et aux scientifiques intéressés par l’impact des données massives sur le management.

Management & Data Science organise également des challenges numériques pour favoriser l’innovation. En s’appuyant sur le pilotage par la donnée, ces challenges permettent de proposer une solution aux problèmes décisionnels que rencontrent les entreprises ou les organisations.

Vos missions

Dans le cadre du développement de son offre de services, Management & Data Science propose un stage en informatique afin de:

Déployer une plateforme SaaS pour organiser des challenges de datascience.

En lien avec le directeur des données et notre partenaire technique (Advanced Research Partners), vous aurez les missions  suivantes :

  • sélectionner un framework d’hackathons et/ou de crowdsourcing pour organiser des challenges;
  • déployer une plateforme de data challenge avec les fonctionnalités suivantes: description du projet, inscription des candidats, formation des équipes, soumission des propositions, évaluation et classement des résultats…;
  • intégrer un espace d’analyse de données avec le framework Fabric for Deep Learning ;
  • participer au projet dans un cadre de développement agile (Scrum).

Votre profil

  • Vous êtes de formation informatique bac+4/5 en école d’ingénieur ou université.
  • Vous avez un sens de l’organisation et êtes autonome, réactif(ve) et rigoureux(se).
  • Votre niveau en anglais vous permet une bonne compréhension de documents techniques.
  • Vous êtes à l’aise dans l’environnement Linux (script Bash ou similaire), Jupyter, Git, GitHub, GitLab.
  • Vous avez une bonne maîtrise d’un langage de programmation  (Python ou R ou Go) et des API REST ou gRPC
  • La participation à des hackathons et la pratique d’outils dédiés à la datascience (machine et deep learning) seraient appréciées.
  • La connaissance d’un framework de datascience ou de big data (Tensorflow, Caffe, PyTorch, Anaconda, H2O, Dataïku, Hadoop, Spark,…) ainsi que des outils de containerisation (Docker,  Kubernetes) serait un plus.

Le stage

  • Lieu: MALAKOFF (92)
  • Durée: 5 mois
  • Période: à partir de février 2019
  • Indemnité: gratification minimum légale (entre 500 et 600 euros par mois)

Nous contacter

Merci d’envoyer votre CV + lettre de motivation par email à Olivier Mamavi à l’adresse suivante:  challenge@management-datascience.org

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